요즘 세상은 AI 소식으로 뜨거워요. 2022년 챗GPT의 등장 이후, AI는 사람처럼 대화하고 글을 쓰며 실제 촬영한 듯한 그림과 영상을 만드는 수준으로 빠르게 발전했고요. 제조, 의료, 금융 분야는 물론 이커머스 현장에도 본격적으로 도입되고 있죠. 모두가 AI를 쓰는 시대, 쇼핑몰은 어떻게 차별화를 만들 수 있을까요? 스탠포드 대학 제레미 어틀리 교수는 최근 한 인터뷰에서 AI를 도구가 아닌 팀원처럼 대하라고 조언하는데요. 이를 더 깊게 이해하기 위해 오늘은 AI의 개념부터 커머스 업계의 활용 트렌드, 쇼핑몰 적용 방법까지 자세히 알려드릴게요.

현대의 AI, 어디까지 왔을까?

영화에 나오는 AI는 마치 사람처럼 생각하고 행동하며 인간과 교류합니다. 상상 속 이야기 같지만 이런 일은 실제로 일어나고 있어요. 현대의 AI는 단순히 질문에 답변하는 수동적인 도구를 넘어 자율적으로 의사결정하고 수행하는 단계에 도달했어요. 업계에선 이러한 형태를 ‘AI 에이전트(AI Agent)’라고 부르죠. 예를 들어, 비서에게 해외 출장 준비를 지시했다고 가정해 볼게요. 이 비서는 항공편을 직접 검색해 가격과 시간을 비교한 뒤 최적의 조건을 선택하고요. 호텔 예약 플랫폼에서 위치, 평점, 예산을 고려하여 예약까지 완료합니다. 이어서 전체 일정을 구글 캘린더에 구성하고 최적의 이동 경로를 계획한 후 출발 전 일정 보고를 마치는데요. 이 모든 행동을 AI 에이전트가 할 수 있는 거예요.
AI 에이전트는 예시로 든 비서처럼 주변에 여러 프로그램 환경과 상호작용 해 필요한 데이터를 획득하고 사용자를 대신해 태스크를 완료합니다. 어떤 원리로 작동하는지 살펴볼게요.

AI 에이전트 작동 원리

그렇다면 이토록 발전한 AI의 발전은 커머스 업계에는 어떤 영향을 주고 있을까요? 소비자의 탐색부터 결제 그리고 물류까지 AI 에이전트가 바꿀 미래의 쇼핑 문화를 다음 섹션에서 살펴보겠습니다.

1. AI 커머스의 미래

빠르게 진화한 AI는 커머스 기업에도 강한 파급력을 미치고 있어요. 글로벌 시장 조사 기관 인사이트에이스 애널리틱은 2024년 전 세계 AI 기반 이커머스 솔루션 시장 규모를 69억 달러로 추정했고, 2034년엔 314억 달러 규모로 성장할 것으로 내다봤어요. 또한 세일즈포스의 2024 리포트에서도 전 세계 커머스 기업의 97%가 AI 도입을 검토하거나 이미 실행 중이며, 응답 기업의 84%가 효율성과 생산성 향상을 경험했다고 하죠. 국내 흐름도 예외는 아닌데요. 네이버는 AI 기반 검색·커머스 기술을 고도화하며 2분기 2조 9,151억 원이라는 역대 최고 분기 매출을 기록했어요.

이처럼 AI 기술은 단순한 자동화를 넘어 운영 효율과 매출 성과를 동시에 확보할 수단으로 자리 잡고 있어요. 실제 자사몰 운영만 보더라도, 상품 소싱부터 상품명 짓기, 상세페이지 제작, 마켓 채널 등록까지 전 과정을 AI로 자동화할 수 있고, 실시간 데이터를 기반한 마케팅 전략 설계도 정교해지고 있어요.
여기에 AI 에이전트 기술이 더해지면 변화는 한층 더 빨라집니다. 소비자가 직접 쇼핑을 하지 않아도 AI가 대신 제품을 탐색하고 비교해 합리적인 선택지를 제안하는, 이른바 ‘대화형 쇼핑’이 현실이 되는 거예요. 실제 오픈AI와 쇼피파이가 개발한 챗GPT 쇼핑 기능은 이미 미국과 유럽 일부 지역에서 테스트 중이고요. 국내외 커머스 기업들 역시 이러한 변화 속에서 살아남기 위해 다양한 방면으로 AI를 도입하여 경쟁에 뛰어들고 있는데요. 구체적인 활용 트렌드를 다음 내용에서 알아볼게요.

2. 커머스 산업의 AI 활용 트렌드

1) 개인화 상품 추천

요즘 커머스 기업이 AI에서 가장 주목하는 지점이 바로 ‘개인화 추천’이에요. 고객의 취향을 이해해 최적의 상품을 보여주고, 탐색 과정에서 새로운 선택지를 발견해 사고 싶게 만드는 거죠. 예를 들어 ‘고기’라는 키워드를 검색하더라도 관심도에 따라 어떤 사용자에겐 닭가슴살과 단백질 쉐이크를, 어떤 사용자에겐 돼지고기 목살과 레시피 콘텐츠를 보여줌으로써 구매를 유도하는 거예요.
이렇게 추천 흐름이 설계되면 고객은 고민 없이 구매 결정을 내릴 수 있고, 만족도와 전환율이 동시에 상승합니다. 실제 무신사는 ‘무신사 스토어 추천판’의 AI 추천 기술을 고도화한 결과, 구매 고객수가 전년 대비 180% 이상 증가, 거래액은 4배 가까이 확대됐다고 밝혔고요. 에이블리는 카테고리 추천 서비스를 통해 패션·뷰티 상품을 동시 구매한 고객수가 전년 대비 60% 증가, 카테고리 교차 구매 거래액은 70% 증가했다고 합니다.
이런 성과는 AI가 고객의 구매 이력, 검색 기록, 웹 행동 데이터, 대화 데이터, 인구 통계학적 특성 등 다양한 데이터를 학습하기 때문에 가능한데요. 이를 바탕으로 고객 세그먼트를 세밀하게 분류해 각 그룹에 맞는 상품을 자동으로 조합할 수 있어요. 회원 데이터가 쌓일수록 추천 정확도는 더 높아지고요. AI 에이전트를 도입하면 여러 채널 데이터까지 통합한 초개인화 쇼핑 경험도 구현할 수 있게 되죠.

2) 고객 응대 챗봇

커머스 시장에선 일반 상담원과 달리 연중무휴 24시간 즉각 응대가 가능한 ‘AI 챗봇’이 주목받고 있어요. 자연어 처리(NLP) 기술이 고도화되면서 AI 챗봇은 이제 단순 질문 응답을 넘어 고객의 맥락과 의도를 파악한 자연스러운 응답이 가능한데요. 예를 들어 고객이 ‘내일까지 받을 수 있어?’라고 질문하면 선택한 상품의 익일 배송을 원하고 있다는 의도를 인지해 배송 옵션 선택 페이지로 안내하는 것입니다.
여기에 머신러닝 기술로 상담 데이터를 지속적으로 학습해 응답 정확도도 개선할 수 있고요. 고객의 선호도와 탐색 패턴 등을 분석 후 상품을 제안하는 퍼스널 쇼퍼로서의 기능까지 담당하고 있어요. 즉, 세일즈 역할까지 수행하는 것이죠.
성과 지표도 명확한데요. 세일즈포스의 2025년 고객 서비스 현황 보고서에 따르면 AI 챗봇 도입 이후 고객 참여도가 60% 증가했고 장바구니 이탈률이 30% 감소했다고 해요. 아마존 프라임데이는 AI 쇼핑 챗봇 ‘루퍼스’의 도입을 계기로 작년 대비 11% 증가한 역대 최대 매출 142억 달러를 기록했다고 하고요. 더불어 AI 에이전트까지 함께 운영한다면 상담 도중 감정 변화까지 인식하여 응답 톤을 조절하고, 주문 기록, 상품 DB 등 다양한 데이터 소스를 통해 복잡한 문의나 청구 이슈도 해결할 수 있습니다.

3) 이미지 기반 상품 검색

지나가다가 마음에 드는 제품을 발견했는데, 어디서 파는지 알 수 없다면 어떨까요? 이젠 사진만 촬영하면 AI가 동일하거나 유사한 상품을 찾아줍니다. AI의 시각 검색 기능은 고객이 업로드한 이미지의 형태, 배경, 컬러, 패턴 등을 분석해 상품 DB에서 가장 유사한 상품을 보여주는 방식이에요.
이미지 검색은 시각적 정보가 풍부해 텍스트 기반보다 더 직관적이고 정확한 추천이 가능해요. 특히 패션 커머스에서 강점을 보이는데, 지그재그의 ‘직잭렌즈’, 에이블리 ‘AI 사진 검색’ 기능이 대표적이죠. 구글 렌즈나 네이버 쇼핑 렌즈에서도 이미 익숙하게 경험할 수 있는 기능이고요.
이 기능은 패션 외에도 다양한 분야로 확장되고 있는데요. GS리테일은 지난 7월 ‘와인25플러스’에 AI 이미지 검색 기능을 도입해 라벨만 보고 구분하기 어려운 와인도 쉽게 찾을 수 있게 했어요. 또 다이어트 AI 앱에서는 음식 이미지를 올리면 열량과 영양소를 분석해 주고, 꽃 검색 서비스는 이미지만 업로드해도 이름을 알려줍니다. 검색을 넘어 보여주기만 해도 되는 시대로 이동하고 있는 거죠.

4) AR 및 증강 현실

온라인 쇼핑몰은 직접 상품을 경험하지 않고 구매를 결정하기 때문에 실패할 리스크가 존재해요. 하지만 요즘은 AI와 증강 현실(AR)이 결합되면서 이러한 물리적 제약이 해소되고 있는데요. AI를 통해 제품을 추천받고 가상 체험을 할 수 있기 때문이에요. 예를 들어 구글이 선보인 ‘Try It On’ 기능은 전신 사진만 업로드하면 옷이 몸에 어떤 핏으로 연출되는지 몇 초 만에 합성해 보여줍니다.
증강 현실 서비스는 실제 구매 전환에도 긍정적인 영향을 주고 있어요. 미국 MZ들을 위한 뷰티 브랜드 엘프 코스메틱은 가상 시착 서비스를 도입한 이후 전환율이 무려 200% 증가했고요. 헤어 컬러 브랜드 매디슨 리드 역시 라이브 헤어 컬러 체험을 도입한 이후 전환율 38%, 매출은 10배가량 증가하는 결과를 얻었죠. 이처럼 AI와 증강 현실은 온라인 리테일의 가장 큰 과제였던 불확실성을 줄이고 구매 결정에 확신을 더해 주는 기능으로 입지를 굳히고 있습니다.

5) 콘텐츠 제작 자동화

과거엔 고객의 구매 욕구를 자극하기 위해 카피 작성, 이미지 보정, 영상 제작 등 대부분의 콘텐츠 제작이 수작업으로 이루어졌습니다. 그러나 이젠 AI가 텍스트, 이미지, 영상 전 영역의 콘텐츠를 빠르게 생성하며 제작 프로세스를 혁신하고 있는데요.
글로벌 이커머스 플랫폼 역시 이미 AI 콘텐츠 툴을 적극적으로 도입하고 있어요. 쇼피파이의 ‘쇼피파이 매직(Shopify Magic)’은 제품 설명, 스토어 헤드라인, 블로그 콘텐츠를 브랜드 톤앤매너에 맞춰 자동 생성하고요. 알리바바는 AI 카피라이팅과 이미지 자동화 기술을 활용해 상품 상세 문구부터 이미지 배경 교체, 광고용 비주얼 제작까지 한 번에 해결했습니다.
또한 카피라이팅 AI, 디자인 AI, 숏폼 영상 AI 등 목적에 따라 특화된 도구를 조합하면 콘텐츠 제작 속도와 크리에이티브를 모두 확보할 수 있어요. 특히 유튜브나 인스타그램 등 비주얼 경쟁이 치열한 채널에선 AI 콘텐츠 자동화 역량이 곧 브랜드 경쟁력으로 이어지죠. 결국 AI 콘텐츠 자동화는 검색 최적화부터 전환율 향상, 매출 성장까지 연결될 주요 전략으로 볼 수 있습니다.

6) 리뷰 정보 분석

온라인 쇼핑몰 리뷰는 셀러에겐 개선 인사이트를 제공하는 데이터이자, 고객에겐 구매 신뢰를 높이는 핵심 지표예요. 다만 고객 리뷰가 방대할 경우 일일이 읽고 분류하기는 쉽지 않은데요. 그래서 커머스 기업에선 AI 리뷰 분석 기능을 도입하고 있어요. 이 기능은 리뷰의 긍정, 부정 뉘앙스와 핵심 키워드를 자동으로 분석해 주며, 분석 결과를 수치화한 대시 보드, 포토 리뷰 자동 정리, 키워드 필터링 기능까지 제공해 운영 효율을 크게 높입니다.
리뷰의 중요성은 수치로도 증명되고 있어요. 브이리뷰에 따르면 S사의 경우 AI 리뷰 큐레이션 기능 도입 후 구매 전환율이 8.75% 상승했다고 하며, CJ온스타일은 AI 리뷰 요약 시스템 적용 후 주문 전환율이 기존 대비 2.1배 향상된 40.7%를 기록했다고 발표하기도 했어요.
최근에는 고객이 등록한 리뷰에 대한 자동 대응까지 가능한 수준으로 발전했어요. 긍정 리뷰엔 친절한 답글을 작성하고, 부정 리뷰는 관리자에게 알림을 보내 즉각적인 CS 대응이 가능하도록 설계되어 있죠. 이처럼 리뷰는 AI를 통해 단순한 후기 영역을 넘어 데이터 기반 마케팅과 운영 전략의 중심축으로 확장되고 있습니다.

7) 수요 예측

AI의 데이터 분석은 구매 전환을 높일 뿐 아니라 비용 절감에도 큰 역할을 합니다. 고객의 구매 이력, 판매 현황, 계절성, 최신 트렌드 데이터를 AI 에이전트에 결합하면 시간대 및 이벤트별 수요 변동을 파악할 수 있어요. 이를 통해 재고를 준비함으로써 품절 위험은 줄이고 불필요한 재고 발생도 최소화할 수 있죠.
물류 영역에서도 AI의 영향력은 분명한데요. 맥킨지에 따르면 전체 물류비용의 20%는 제조업체와 배송지 사이 손이 바뀌는 불투명한 순간(일명 ‘블라인드 핸드오프’)에 발생한다고 합니다. 이 때문에 많은 커머스 기업들은 AI 알고리즘으로 수백만 건의 배송 데이터를 실시간 분석해 지역별 주문량을 예측하고 있어요. 이렇게 확보한 데이터로 거점별 재고를 미리 분배하고 가장 효율적인 배송 경로를 계산하면 초고속 배송이 가능해지죠.
월마트는 AI를 활용해 8억 5천만 개의 제품 데이터를 분석하여 기존 대비 100배 빠르게 카탈로그를 최적화했다고 해요. 레노보는 AI 기반 수요 예측으로 매출 4.8% 증가, 제조 및 물류 비용이 약 20% 가까이 절감되었다고 보고했어요. 결과적으로 재고 운영, 배송 관리까지 이어지는 전 과정이 AI를 중심으로 자동화되면서 탄력적으로 공급망을 운영할 수 있게 되었습니다.

위의 트렌드가 보여주듯 AI가 매출과 운영 효율을 동시에 높일 수 있음은 이미 수치로 증명된 사실이에요. 다만 위의 기능들은 기업의 상황과 전략에 맞춰 조금씩 다르게 도입하는 것이 효과적인데요. 이에 대해선 국내 이커머스 사례를 중심으로 다음 챕터에서 깊이 들여다 보겠습니다.

3. 국내 이커머스 AI 도입 사례

1) 에이블리 AI 종합 서비스

에이블리는 패션 버티컬 커머스 플랫폼으로 최근 월간 활성 사용자 수(MAU) 1,000만 명을 넘어서며 한국인이 가장 많이 보는 앱으로 자리매김했습니다. 특히 10대 이용률이 두드러지는데요. 8월 와이즈앱 기준, 에이블리 사용자 중 10대는 약 180만 명으로, 상위 11개 버티컬 커머스 평균 대비 5배 이상이며, 재방문율은 무려 약 88%에 달한다고 합니다.
업계는 에이블리의 경쟁력으로 ‘AI 개인화 추천’을 꼽고 있어요. AI 알고리즘을 기반으로 유저의 취향, 개성, 분위기 등 요소를 반영해 메인 화면부터 개인 맞춤 상품을 추천하죠. 또한 10·20세대의 체류 시간을 늘리기 위해 다양한 AI 서비스를 시도하고 있는데요.
상의, 하의, 드레스 등 원하는 스타일을 선택하고 전신 사진을 업로드하면 가상으로 피팅해 볼 수 있는 ‘AI 옷입기 서비스’가 있고요. 이미지를 등록하면 유사한 상품을 찾아주는 AI 사진 검색 서비스, 웹소설·셀럽 캐릭터와 대화할 수 있는 AI 채팅, 셀피 5장으로 가상 프로필을 만들어 주는 AI 프로필 등도 함께 운영하고 있어요.

2) CJ더마켓 AI 검색 서비스 Fai

CJ제일제당의 공식몰 CJ더마켓은 건강한 집밥 생활을 제안하는 식품 전문몰이에요. 비비고, 고메, 햇반 등 PB 라인을 중심으로 차별화된 상품력과 배송을 제공해 지난 3월 누적 회원 수 400만 명을 돌파했죠.
이런 성장을 기회 삼아 CJ더마켓은 6월, 생성형 AI 기반 대화형 자연어 검색 서비스 Fai(Food+AI)를 선보였어요. Fai는 일상 대화처럼 자연스러운 질문에 따라 상품을 탐색할 수 있도록 돕는데요. ‘아침에 가볍게 먹을 식사를 추천해줘’라고 물으면 연관된 상품 리스트와 고객 리뷰를 제시해 줍니다. 이를 통해 앞으로 고객은 상세페이지를 일일이 보지 않아도 영양 성분이나 원재료 정보를 간단히 확인할 수 있고, 건강 트렌드나 개인 식습관, T.P.O(Time, Place, Occasion)에 맞는 상품 큐레이션도 받을 수 있어요.
Fai는 개인화 상품 추천과 고객 응대 챗봇이 결합한 형태로, CJ더마켓은 AI 추천 정확도를 높이기 위해 더 많은 데이터 학습을 시도하고 있어요. 예를 들어, 적립형 활동 프로그램 ‘THE PLAY’를 운영하며 ‘Fai와 대화하고 매일 10원 받기’를 비롯한 쇼핑 라이브 보기, 출석체크, 럭키박스 등의 참여형 콘텐츠를 제공하는 것이죠.

3) 에넥스 AI 인테리어 기능

에넥스는 국내 최초 씽크대 도입을 통해 ‘입식 부엌’이란 개념을 새롭게 정립한 홈 인테리어 전문 기업이에요. 슬라이딩 붙박이장, 리클라이너 소파, 책장 등 주거 공간의 완성도를 높이는 제품을 제공하고 있고요. 최근 운영 중인 자사몰 ‘에넥스몰’을 전면 리뉴얼하며 상품 탐색 기능을 한층 강화했는데요.
리뉴얼에서 눈여겨 볼 점은 3D 인테리어 기능이에요. 인테리어 템플릿을 선택하고, 전국 아파트와 연동된 집 도면을 불러오거나 직접 설계해 가구부터 창호, 바닥재까지 자유롭게 커스터마이징할 수 있죠. 완성된 도면은 3D 렌더링으로 실제 공간처럼 구현되며, 도면 속 아이템을 클릭하면 바로 제품 정보를 확인할 수 있어요. 또한 AI 인테리어 기능을 활용해 북유럽 아이방, 우드톤 미드센추리모던 등 다양한 컨셉을 시뮬레이션해 볼 수 있는데요. 가구 인테리어 전문 자사몰이라면 벤치마킹해 볼 만한 사례예요.

🔔 에넥스몰은 쇼핑몰 솔루션 ‘고도몰’을 기반으로 제작되었어요.

4) LF 헤지스닷컴의 AI 캐릭터

LF의 대표 패션 브랜드 헤지스는 공식몰 내 AI와 메타버스를 활용한 팬덤 마케팅으로 2030 고객을 유입시키고 있어요. 2025년 S/S 시즌 공개한 ‘FAIRY LAND’ 컬렉션을 시작으로 공식몰 내 메타버스 플랫폼 ‘인사이드(INSIDE)’와 ‘젭(ZEP)’을 활용한 팝업스토어를 통해 화제를 모았죠.
더 나아가 지난 6월 AI로 생성한 시그니처 캐릭터 ‘헤지스 해리’ 숏폼 영상을 통해 브랜드 세계관을 확장하는데요. 해리(HARRY)는 헤지스의 상징 잉글리시 포인터 견종에 기반한 캐릭터로, 실제 출시 제품을 착용시킴으로써 브랜드 컨셉과 연결된 스토리텔링을 구현하고 있어요.
헤지스의 AI 캐릭터는 실제 매출 향상에도 효과가 있었어요. 2024 F/W 시즌 ‘해리 그래픽 스웨터’ 완판과 함께 여성 해리 캐릭터 제품 매출은 2025 S/S 시즌 전년 동기 대비 320% 급증했다고 하죠. 헤지스는 의류뿐 아니라 액세서리, 굿즈 등으로 캐릭터 활용 범위를 넓혀갈 계획을 전했는데요. AI 콘텐츠 생성 기술로 브랜딩과 커머스 성과를 동시에 향상시킨 모범 사례로 볼 수 있습니다.

5) 닥터지 AI 피부 진단 서비스 Ai 옵티미

닥터지는 피부 과학으로 사람들을 건강하게 해주고 싶다는 의미에서 탄생한 더마코스메틱 브랜드예요. 대표 라인으로는 안티에이징 솔루션 ‘블랙 스네일’과 수분 진정 솔루션 ‘레드 블레미쉬’가 있으며, 10년 이상 축적된 R&D 데이터를 바탕으로 민감성 피부도 안심할 수 있는 제품을 선보이고 있습니다.
지난 10월 닥터지는 2022년 출시한 AI 피부 진단 서비스 Ai 옵티미를 새롭게 업데이트했어요. Ai 옵티미는 피부 진단은 물론 현재 사용 중인 화장품의 성분 적합성까지 분석해 주는 자사몰 서비스인데요. 고객은 자사와 타사 제품 상관없이 검색 또는 스마트폰 촬영만으로 몇 초 만에 성분 분석과 피부 진단 결과를 확인할 수 있죠.
현재 Ai 옵티미의 제품 DB는 출시 초기 대비 800% 증가한 1만 6천여 건에 달해요. 이 방대한 데이터를 바탕으로 이번 업데이트의 핵심인 ‘화장품 판독’도 가능했던 것으로 보이는데요. 닥터지는 더 많은 데이터와 자사몰 회원 확보를 위해 지난 9월, 10월 대대적인 이벤트를 진행하는 전략을 펼치기도 했어요.

6) 불스원몰 AI 챗봇

불스원몰은 불스원이 운영하는 온라인 쇼핑몰로, 불스원샷, 불스파워 엔진 코팅제, 레인OK 와이퍼 등 100여 종 이상의 고품질 차량용품을 제공하는 이커머스 플랫폼이에요. 국내 엔진세정제 시장의 90% 이상 되는 점유율을 공고히 하기 위해 최근 온라인 마케팅에 주력하고 있는데요.
그중 눈에 띄는 것이 바로 AI 챗봇 기반 CRM 마케팅이에요. 불스원몰의 고객은 소유한 차량의 사이즈나 스펙을 잘 몰라 그에 맞는 제품을 고르는데 종종 어려움을 겪는다고 합니다. 이를 위해 불스원은 차량별 적합한 제품을 추천해 주는 AI 챗봇을 활용했어요. 예를 들어, 와이퍼를 구매할 땐 AI 챗봇에게 차종만 이야기하면 연식과 종류에 따라 적합한 사이즈를 정리해 알려주는 거죠.
이 기능 덕분에 관련된 단순문의 3,000여 건 중 70%를 AI 챗봇이 해결했다고 하고요. 브랜디드 유튜브 이벤트 기간엔 챗봇을 통한 상담의 30%가 실제 주문으로 전환되었다고 합니다. 불스원몰의 AI는 고객 응대를 넘어 세일즈 도구로서 CRM 효율을 극대화한 사례입니다.

7) CJ온스타일 AI 챗봇·리뷰·콘텐츠

CJ온스타일은 홈쇼핑 전문 플랫폼 CJ오쇼핑이 CJ몰과 합쳐져 탄생한 미디어 커머스 플랫폼이에요. TV쇼핑, T커머스, 이커머스를 하나로 통합하여 다채로운 영상 콘텐츠를 제공하고 있죠.
지난 9월에는 라이브 방송 전용 AI 챗봇 ‘AiON’을 공개했어요. 라이브 커머스는 수천 건의 채팅이 실시간으로 몰리기 때문에 즉각적인 응대가 쉽지 않은데요. AiON은 방송, 배송, 제품, 인증, 주문 등 5가지 유형의 질문에 특화된 실시간 응대를 지원합니다. 또한 이미지·텍스트 기반의 상품 정보 파악, 관심도·감정 인식, 재고 등 실시간 변동 정보 처리 기능으로 정교한 상담이 이뤄져요.
CJ온스타일의 AI 활용은 이번이 처음이 아닌데요. 상품 리뷰를 한 문장으로 요약하는 AI를 통해 주문 전환율을 전년 대비 2배 향상시켰고, 리뷰를 영상화한 ‘찐리뷰온’ 시리즈도 운영하고 있어요. 더 나아가 고객 활동 데이터를 기반으로 취향 맞춤형 영상 추천은 물론, AI 모델이 등장하는 ‘AI 쇼케이스’ 등 차별화된 큐레이션을 선보이고 있습니다.

이렇듯 국내 주요 이커머스 기업들은 각자의 사업 구조와 고객 특성에 맞춰 AI를 전략적으로 활용하고 있어요. 하지만 AI는 앞선 사례로 든 엔터프라이즈뿐 아니라 누구나 접근할 수 있어요. 이젠 1인 셀러나 중소형 쇼핑몰, 브랜드몰까지 AI를 활용하지 않는 곳을 찾기 어려울 정도죠. 다음 챕터에서는 자사몰 운영자들이 즉시 적용할 수 있는 실질적인 AI 도입 방법에 대해 자세히 소개하겠습니다.

4. 자사몰 성장을 이끄는 AI 추천

1) 단순 문의 줄이는 AI 챗봇, 채널톡 ALF

고객 문의에 응대하는 CS 업무는 쇼핑몰 운영 중 가장 난이도 있는 업무로 꼽힙니다. 실시간 응대가 쉽지 않은 경우도 있고 때론 부당한 요구에 대응하는 상황도 생기죠. 하루 종일 응대에 몰두하다 보면 근본적인 문제를 해결하거나 고객 경험을 개선할 시간은 점점 줄어드는데요. 이럴 때 필요한 것이 바로 ALF입니다.
ALF는 고객 문의가 들어오면 기업 문서에서 적합한 정보를 찾아 채팅이나 전화로 즉시 답변합니다. 또 고객의 의도를 파악해 필요한 액션을 자동으로 실행하고, 브랜드에 맞는 말투와 성격으로 응대할 수도 있죠. 운영 측면에서도 간편한데요. ALF가 진행 중인 상담을 실시간으로 모니터링하고 통계 데이터를 확인할 수 있으며, 워크플로우로 고객 등급, 상담 유형에 따라 적절한 시점에 자동 개입하도록 만들 수 있어요.

ALF 효과 : 문제 해결과 고객 문의 감소

• 문의 해결률 평균 45%로 고객 만족도 개선
• 4명 몫의 단순문의 자동화로 운영 효율성 증대
• 응대 및 상담 처리 시간 단축으로 업무 집중도 향상

2) AI CRM 솔루션, 마켓탭

첫 구매 및 재구매를 유도하기 위해선 고객과 관계를 긴밀하게 하는 CRM 마케팅이 필요합니다. 그 과정에서 고객의 연령, 성별은 물론 로그인 횟수, 장바구니 담기, 구매 금액 등 행동 패턴을 분석해야 하는데요. 자연스럽게 데이터 분석부터 고객 세분화, 메시지 발송, 분석까지 많은 시간과 노력이 들게 되죠.
AI CRM 솔루션 마켓탭을 이용하면 이런 문제를 해결할 수 있어요. 마켓탭은 AI에게 질문만 입력하면 실시간 행동, 구매 데이터를 기반으로 정교한 오디언스를 생성해 주고요. 원하는 오디언스를 만들어 달라고 입력하면 자동으로 세분화된 타겟 조건을 구성해 줍니다. 또 원하는 캠페인만 입력하면 스케줄, 타겟, 메시지 내용, 전환 추적까지 자동으로 생성되어 단 몇 분 만에 캠페인이 만들어지죠. 이후엔 퍼널, 오디언스 등 다양한 관점에서 심층 데이터 분석도 제공합니다.

마켓탭 효과 : 전환율과 ROAS 증가

• 구매 전환율 평균 2.5배 이상 증가
• 평균 수천% ROAS 달성으로 캠페인 효율 극대화
• 리뷰 작성률 40% 이상 증가해 신뢰도 제고
  
  

3) AI 상품 추천 챗봇, 젠투

오프라인 매장에선 ‘찾으시는 물건 있으세요?’ 라는 말을 쉽게 들을 수 있지만 온라인 쇼핑몰에선 아무도 말을 걸지 않아요. 실제 국내 이커머스 구매 전환율은 2% 내외에 불과한데요. 100명 중 98명이 떠나는 이유는 고객과 직접 대화를 나누지 않으면 알 수 없어요. 그래서 이제는 AI 챗봇이 점원의 역할을 대신할 차례입니다.
AI 상품 추천 챗봇 젠투는 고객이 상품 선택을 고민하는 순간 먼저 니즈를 물어 적합한 상품을 추천해요. 그 과정에서 구매 내역과 이동 경로를 분석하기도 하며 복잡한 조건도 한 번에 이해하죠. 모든 설정은 개발자 없이 하루면 가능한데요. 클릭 한 번으로 상품을 연동하고 대화를 통해 판매 노하우나 FAQ를 학습시킨 후 브랜드 무드에 맞춘 말투·UI를 설정하면 끝입니다. 이후엔 대화 데이터를 분석해 고객 트렌드, 이탈 지점, 구매 결정의 순간까지 확인할 수 있어요.

젠투 효과 : 구매 전환율과 거래액 증가

• 구매 전환율 13% 증가, 비용 대비 최대 50배 이상의 거래액 달성
• 고객 경험 개선으로 가입 전환율 5% 향상
• 하루 수백 건 이상의 상담 처리로 운영 효율성 증대
  
  

4) AI 기반 3DㆍAR 인테리어 솔루션, 아키스케치

온라인에서 가구를 구매할 때 가장 큰 문제는 우리 집과 어울릴지 확인하기 어렵다는 점이에요. 가령 사이즈가 맞지 않거나 재질이나 색감이 공간과 조화를 이루지 않을 수도 있죠. 특히 인테리어 제품은 고가인 경우가 많아 실패 리스크를 줄이기 위해 대부분은 여전히 오프라인 매장에서 직접 보고, 줄자로 공간을 재며 구매를 결정하는데요.
하지만 그것은 아키스케치가 출시되기 전 이야기예요. 아키스케치는 전국 90% 이상의 아파트 3D 도면을 기반으로 AI가 방 구조에 맞는 인테리어 스타일을 추천하고 가구를 자동 배치해 줘요. AR 뷰어로 3초 만에 실제 크기의 가구가 우리 집에 놓인 모습을 확인할 수 있고, 판매 중인 브랜드 가구와 마감재 소스로 16K 고화질 상세페이지까지 제작할 수 있어요. 또 3D 콘텐츠 속 제품 태그를 클릭하면 즉시 구매 페이지로 이동해 몰입감 있는 쇼핑 경험을 제공합니다.

아키스케치 효과 : 고민 해결과 구매 전환율 증가

• 제품 구매 시 실패에 대한 불안감 해소로 온라인 구매량 증가
• 가구 배치 서비스와 스타일링 컷을 통해 고객 만족도 향상, 상담 시간 단축
• 맞춤형 쇼룸 제작으로 상세페이지 화보 촬영 비용 감소

5) 숏폼 영상 콘텐츠 생성 AI, 브이캣

상품 URL로 숏폼 영상을 만들어 주는 AI, 브이캣

실제 CJ 메조미디어 조사에 의하면 소비자 3명 중 1명이 숏폼 광고를 보고 제품을 구매한다고 해요. 즉, 쇼핑몰 셀러에게 숏폼 영상 제작은 선택이 아닌 필수가 된 셈이죠. 길이만 짧을 뿐, 몇 초 안에 고객을 사로잡는 일은 결코 쉽지 않은데요. 촬영, 편집은 물론 노출이 잘되는 업로드 시간대 계획과 꾸준함까지 필요합니다.
이럴 때 활용하기 좋은 것이 바로 숏폼 영상 제작 앱 ‘브이캣’이에요. 브이캣은 상품페이지 URL만 입력하면 AI가 1분 내 숏폼 영상을 자동 완성해 줘요. 다양한 템플릿과 편집 도구로 간편하게 수정할 수 있고, 사이즈 배리에이션 및 일괄 수정 기능도 지원해 한 번에 수십 개의 배너를 제작할 수 있어요.
브이캣은 카피라이팅, 이미지 확장, 이미지의 영상 변환, 모델 가상 피팅, 내레이션 생성 등 콘텐츠 제작에 필요한 AI 기능을 지원하고요. SNS 및 광고 매체와 연동해 영상과 이미지를 예약 게시하고, 상품별 게시글 작성도 AI가 대신할 수 있어요.

브이캣 효과 : 숏폼 영상 운영 효율성 증가

• 수백, 수천 개의 영상 및 이미지 소재 제작 자동화로 콘텐츠 제작비 절감
• 알고리즘으로 숏폼 조회수를 증가시켜 매출 향상
• 매력적인 콘텐츠로 고객 체류 시간 상승
  
  

6) 상품 이미지 제작 솔루션, 카멜레온 AI

온라인 쇼핑몰의 첫인상은 바로 비주얼이에요. 하지만 매력적인 상품 이미지를 연출하기 위해선 공간·모델 섭외, 촬영, 이미지 편집 등 일련의 과정이 필요합니다. 만약 전문가가 없다면 셀러가 직접 모든 과정을 감당해야 하고요. 무심코 사용한 이미지로 저작권 문제가 생기기도 하는데요.
카멜레온 AI는 이런 문제를 해결해 콘텐츠 제작에 들이는 부담을 덜어줘요. 모델을 섭외하지 않고도 사진만 촬영하면 모델 얼굴이 변경되고, 원하는 이미지를 추출할 수 있어요. 또 이미지에서 불필요한 부분을 지우는 작업, 고해상도 변경, 유사 이미지나 배경 이미지 생성 등 후작업도 한 번에 처리할 수 있죠. 생성된 이미지는 저작권 걱정 없이 자유롭게 활용할 수 있습니다.

카멜레온 AI 효과 : 콘텐츠 제작 생산성 증가

• 촬영·편집 비용 절감으로 운영 효율 극대화
• 매력적인 상품 이미지를 통해 구매 전환율 향상
• 쇼핑몰 내 실시간 이미지 편집으로 관리 편의성 강화

7) 리뷰 분석 AI, 크리마 리뷰

온라인 쇼핑몰 운영에서 가장 신경 쓰이는 부분은 단연 리뷰입니다. 좋은 리뷰는 곧 구매 전환으로 이어지지만 이를 어떻게 효율적으로 모으고 관리하느냐가 관건이죠. 리뷰를 확보하려면 이벤트 기획이나 CRM 메시지 발송이 필요하고, 인스타그램·네이버 등 여러 채널에 흩어진 리뷰를 한데 모으기도 쉽지 않아요. 게다가 리뷰가 쌓일수록 데이터가 방대해져 분석과 인사이트 도출이 점점 어려워지는데요.
크리마 리뷰는 이 모든 것을 해결할 수 있습니다. 쿠팡, 무신사, 인스타그램 등 주요 플랫폼 리뷰를 수집하고 카카오 알림톡·챗봇·팝업을 노출시켜 손쉽게 리뷰를 확보할 수 있어요. 또한 AI가 각 리뷰의 기여도를 분석해 퀄리티 높은 리뷰는 상단 노출하고, 핵심 키워드와 긍·부정 데이터를 추출하여 개선점까지 제시해 주죠. 리뷰는 활용 목적에 맞게 리스트·갤러리·소셜·베스트 등 다양한 위젯 형태로 노출해 브랜드에 맞게 구성할 수 있어요.

크리마 리뷰 효과 : 리뷰 수집률 및 매출 향상

• 리뷰 확보와 양질의 리뷰 노출로 구매 전환율 증가
• 적립금 자동 지급 및 불만 리뷰 관리 기능으로 운영 리소스 절감
• 리뷰 AI 분석으로 인사이트 확보 및 브랜드 경쟁력 강화
  
  

8) 글 콘텐츠 생성 AI 플랫폼, 뤼튼

쇼핑몰 셀러에겐 상세페이지, 광고 문구, 문의 응대, 블로그 등 써야 할 글이 정말 많아요. 하지만 막상 쓰려면 문장이 잘 떠오르지 않아 어려움을 겪죠. 특히 카피의 완성도에 따라 구매 전환이 결정되기 때문에 글쓰기에 자신이 없다면 부담은 더 커지고요. 상품이 업데이트되거나 새로운 소식이 생길 때면 이런 일이 반복되는데요.
이럴 때 이커머스 업계에서 주목하는 도구가 바로 한국어에 특화된 AI ‘뤼튼’이에요. 제품의 이름과 간단한 설명만 입력하면 완성도 높은 광고 문구를 자동으로 생성해 주고, 고객 리뷰나 문의에 대응할 수 있는 답변도 상황에 맞게 제안해 줍니다. 또 시즌마다 상품 정보가 업데이트되더라도 단 10초 만에 상세페이지 문구가 자동 완성돼 콘텐츠 제작 시간을 획기적으로 줄일 수 있어요.

뤼튼 효과 : 글쓰기 시간 감축으로 효율 향상

• 경쟁력 있는 카피로 매출 상승 유도
• 10배 빠른 자동 완성 기능으로 상품 등록 시간 단축
• 상품 문구 중복 없이 독립적이고 세련된 표현으로 검색 알고리즘 강화

지금까지 살펴본 것처럼 AI는 단순한 기술을 넘어 커머스 산업의 핵심 성장 동력이 되고 있어요. 이제 쇼핑몰의 경쟁력은 얼마나 빠르게 트렌드에 대응하고 AI를 전략적으로 활용하느냐에 달려 있죠. 반복적인 수작업은 AI 팀원에게 맡기고 진짜 중요한 브랜드의 방향성과 전략에 집중해 보세요. 새로운 운영 방식 속 이전과는 차원이 다른 생산성과 매출 상승을 경험하게 될 거예요.

무엇보다 고도몰에서는 무료로 쇼핑몰을 세팅하고, 앞서 소개한 모든 AI 서비스를 앱스토어에서 손쉽게 도입할 수 있어요. 내 쇼핑몰에 맞는 AI 솔루션을 적용해 보고 효율적인 운영과 빠른 성장을 체감해 보세요. 고도몰이 당신의 브랜드가 다음 단계로 도약할 수 있도록 도와드릴게요.🚀

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AI 커머스 트렌드와 쇼핑몰 적용 방법 FAQ